El postulante al programa deberá tener título de tercer nivel de grado preferentemente en Ciencias o Ingenierías: Química, Petroquímica, Polímeros, Física, Nanotecnología, Biología, Biomedicina o Materiales. Dado su naturaleza altamente multidisciplinar, el programa aceptará profesionales en otros campos que acrediten experiencia en investigación y desarrollo en Química Teórica y Computacional.

Los aspirantes deberán:

• Poseer un título de tercer nivel de grado, debidamente registrado por el órgano rector de la política pública de educación superior de acuerdo con el perfil de ingreso. En el caso de que el título de grado sea obtenido en el exterior, para inscribirse en el programa, el estudiante deberá presentar a la IES el título debidamente apostillado o legalizado por vía consular.
• Haber cursado estudios en universidades o escuelas politécnicas, nacionales o internacionales, bajo un régimen presencial, con una duración no menor a cuatro años, en instituciones y universidades reconocidas por el sistema educativo ecuatoriano.
• Asistir a una entrevista por el Comité de Admisión designado por las autoridades del posgrado, con fines de orientación de la temática del programa de Maestría en Ciencias Químicas con mención Química Teórica y Computacional y mejor conocimiento del perfil profesional y motivación del postulante al programa.
• En el caso de que el Comité de Admisión lo juzgue conveniente, se emitirán recomendaciones pertinentes para la nivelación del postulante en áreas de reforzamiento técnico científico. Estos procedimientos garantizan la equidad de acceso a la educación superior.
• Presentar dos cartas de recomendación de profesores acerca de la actuación académica del estudiante.
• Presentar fotocopia a color de la cédula de ciudadanía (nacionales) o fotocopia a color de pasaporte, carné de refugiado (vigente) y visa de estudios actualizada (extranjeros).
• Presentar fotografía actualizada tamaño carné en formato JPG/PDF (fondo blanco).
• Firma del Código de Honor y Ética de la Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay.
• Demostrar suficiencia en el manejo del inglés correspondiente al menos al nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las lenguas.
• Cumplir los procesos de admisión o requisitos que la Universidad pudiere implementar en ejercicio de su autonomía universitaria.

PERFIL DE EGRESO

Para su desempeño profesional el titulado de la Maestría en la mención de Química Teórica y Computacional deberá aprender a:

• a) Utilizar computadoras de alto rendimiento y herramientas computacionales, incluyendo el manejo de lenguajes de programación de alto y bajo nivel
• b) Manejo básico del sistema operativo UNIX y sentirse cómodo en un entorno de trabajo UNIX
• c) Ejecutar programas en términos de instrucciones de máquina
• d) Diseñar y probar algoritmos, a traducir del dominio del problema específico al dominio de la programación
• e) Elegir y justificar métodos adecuados para calcular las propiedades electrónicas de moléculas y cristales simples y poder analizar críticamente las propiedades calculadas
• f) Aplicar conceptos básicos de simulación y modelado, para determinar la geometría, energías y propiedades electrónicas de moléculas
• g) Describir e identificar las ventajas y desventajas de los diversos métodos para simular y/o modelar varios problemas científicos

De igual manera debe desarrollar las siguientes competencias:

• a) Adquirir habilidades de investigación, siendo capaz de concebir, diseñar, llevar a la práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación con seriedad académica
• b) Inquietud por la excelencia
• c) Ser capaz de analizar, sintetizar y evaluar ideas nuevas y complejas con espíritu crítico.
• d) Ser investigadores líderes en el uso y desarrollo de métodos químicos teóricos capaces de trabajar en áreas fundamentales de la química, la física, la ciencia de los materiales, la nanociencia y la bioquímica.
• e) Ser profesionales inventivos preparados para trabajar en las industrias farmacéutica, petroquímica, computacional o de nuevos materiales.
• f) Comprensión sistemática del campo de estudio y dominio de sus habilidades y métodos de investigación; capacidad para concebir, diseñar, implementar y adaptar un proceso de investigación sustancial.
• g) Capacidad para realizar análisis crítico y evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas, así como para comunicarse con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general sobre sus campos de conocimiento y capacidad para promover, en contextos académicos y profesionales, el progreso científico, tecnológico, social, artístico o cultural dentro de una sociedad basada en el conocimiento.
• h) Comunicar métodos de solución y resultados.

La simulación molecular es un área activa de investigación y aplicación científica que requiere técnicas computacionales utilizadas en muchas áreas de estudio. Dado que las reacciones químicas (procesos dinámicos como separación de fases, propagación de grietas en materiales frágiles, etc.; flujo de fluidos; y otros fenómenos) no se pueden observar directamente a nivel experimental, las simulaciones moleculares de estos procesos y la visualización de los resultados pueden proporcionar una gran cantidad de información valiosa. Además de los procesos dinámicos, se pueden calcular muchas propiedades de los materiales a partir de datos de simulación molecular. Todos estos métodos han encontrado usos en la investigación básica en química, biología y otros campos y en aplicaciones importantes como el diseño racional de fármacos, la ciencia de los polímeros; nanotecnología; flujo de fluido molecular; y correspondencia cuántica clásica en sistemas de muchos cuerpos. Para aumentar el rango de aplicabilidad de las técnicas de modelado molecular, se requieren avances tanto en el poder computacional como en los algoritmos y siguen siendo un área activa de investigación. 

La simulación molecular es eminentemente adecuada para presentaciones en el aula, tanto a nivel de posgrado como de pregrado, y forma una parte importante del plan de estudios de ciencias computacionales. En el curso de simulación y modelado, los estudiantes obtienen los conocimientos básicos para escribir programas completos de simulación y analizar los resultados. En las diversas aplicaciones que formaran parte de sus titulaciones, los estudiantes aprenden con más detalle temas como optimización, solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales, métodos de Montecarlo, generación de números aleatorios, uso de principios físicos para la validación de código, paralelismo. estrategias de programación, evaluación comparativa y técnicas especializadas de equilibrio de carga y descomposición de dominios. Estas habilidades se utilizan comúnmente en la investigación climática, el diseño de automóviles, la investigación ambiental y una serie de otras aplicaciones científicas y de ingeniería importantes.  

En la mención se promoverá la igualdad, dentro del marco del respeto a las diferencias de culturas, lenguas, religión, el respeto ante el padecimiento de una discapacidad física o psíquica y se establecerá tolerancia cero al rechazo por situaciones de pobreza y marginación social. En nuestro proceso educativo se fomentará el respeto a la diversidad de ideas, experiencias, formas y estilos de aprendizaje, al trabajo tanto individual como cooperativo, a la diversidad de ritmos de aprendizaje, de intereses, motivaciones, expectativas, capacidades y ritmos de desarrollo académico.